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Mapeado de invernaderos mediante teledetección orientada a objetos: relación entre la calidad de la segmentación y precisión de la clasificación
                                      Object based greenhouse mapping: relationship between segmentation quality and classification accuracy




             Para ayudarnos a tomar la decisión de cuál es la segmenta-  En la Figura 5 se muestran los valores de ED2 con respecto
          ción óptima, nos vamos a apoyar en los valores de ED2 calcu-  a la Escala elegida y para los tres valores de Forma ensayados
          lados según Liu et al. (2012) y en sus índices básicos (i.e., NSR,   (0.1, 0.3 y 0.5). Los valores de ED2 forman una especie de pa-
          discrepancias aritméticas y PSE, discrepancias geométricas).   rábola con un mínimo claramente definido entre las escalas
          Los valores de NSR, PSE y ED2 para las cuatro combinaciones   40 y 60. Si nos fijamos en la Figura 6, donde se muestra un
          mostradas en la Figura 9 se pueden ver en la Tabla 1. Se puede   detalle de los valores mínimos de ED2 frente al rango óptimo
          ver que en el caso de la segmentación con Escala de 15 (Figura   de escalas para los tres valores de Forma, el valor mínimo de
          4a) que presenta una gran over-segmentation, los principales   ED2 de 0.091 se obtuvo para Forma = 0.1 a una escala de 51.
          errores que provocan un ED2 muy alto (segmentación muy   Para un parámetro de Forma de 0.3, la escala óptima resultó
          mala) son los correspondientes a las discrepancias aritméticas   ser de 55 y el valor de ED2 fue de 0.108. Para un parámetro
          (NSR). Los límites de cada invernadero están bien definidos   de Forma de 0.5, se calculó un valor de ED2 de 0.135 para
          (bajo valor de PSE) pero están formados por muchos segmen-  una escala de 50. A la vista del global de los resultados, pa-
          tos (valor alto de NSR). En el caso opuesto, con una Escala de   rece que los valores más adecuados para el parámetro de
          120 y gran under-segmentation, el principal error es el PSE. De   Forma a la hora de segmentar invernaderos a partir de una
          los otros dos casos, fijándonos en los valores de ED2 obteni-  imagen MS del satélite WV2 son 0.1 y 0.3. Los resultados se
          dos, podemos inferir que la escala 50 conduce a una mejor   corresponden bastante bien con los obtenidos por Novelli
          segmentación que la escala 85, para la misma combinación   et al. (2016) y Aguilar et al. (2016), aunque estos autores se
          de los parámetros Forma y Compacidad.                inclinan más por un factor de Forma cercanos a 0.3, concreta-
                                                                                              mente entre 0.2 y 0.4.

                                                                                                 4.2. Clasificación
                                                                                              OBIA
                                                                                                 Comencemos
                                                                                              recordando que las
                                                                                              clasificaciones OBIA
                                                                                              llevadas  a  cabo
                                                                                              en este trabajo se
                                                                                              realizaron con el
                                                                                              clasificador  super-
                                                                                              visado NN, usando
                                                                                              siempre las mismas
                                                                                              60 muestras (30 de
                                                                                              la clase Invernade-
                         (a) Escala 15                            (b) Escala 50               ros y 30 de la clase
                                                                                              Otros) para entrenar
                                                                                              al clasificador. En la
                                                                                              clasificación OBIA se
                                                                                              usaron únicamente
                                                                                              10 características o
                                                                                              features para clasifi-
                                                                                              car la imagen MS de
                                                                                              WV2.
                                                                                                 En las Figuras 7 y
                                                                                              8 se puede observar
                                                                                              las precisiones de las
                                                                                              clasificaciones OBIA,
                                                                                              Overall Accuracy (OA)
                                                                                              y  Kappa, obtenidas
                                                                                              para cada una de
                         (c) Escala 85                            (d) Escala 120              las segmentaciones
                                                                                              generadas con pará-
          Figura 4. Resultados de segmentaciones multi-resolución para diferentes Escalas, con parámetros de Forma y Compacidad fijos en 0.3 y 0.5 respetivamente





          REVISTA MAPPING  VOL.26   Nº182   MARZO-ABRIL 2017  ISSN: 1131-9100                            Pág. 09
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