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Mapeado de invernaderos mediante                                  REVISTA MAPPING
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                           teledetección orientada a objetos:                             marzo-abril 2017
            relación entre la calidad de la segmentación                                  ISSN: 1131-9100

                                    y precisión de la clasificación


            Object based greenhouse mapping: relationship between
                       segmentation quality and classification accuracy

                         Abderrahim Nemmaoui, Manuel Ángel Aguilar Torres, Antonio Novelli,
          Mª Carmen Vicente Martín, Fernando José Aguilar Torres, Malgorzata Betlej, Piotr Cichón




          Resumen                                              Abstract
          El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) se ha mostrado   Object based image analysis (OBIA) approach has been proved
          como la mejor opción cuando se trabaja con imágenes de satélite   as the best option when working with very high resolution (VHR)
          de muy alta resolución (VHR). El primer paso OBIA es la segmenta-  satellite imagery. The first step of OBIA, referred to as segmentation,
          ción o delineación de los objetos de interés. La determinación de   is to delineate objects of interest. Determination of an optimal
          una segmentación óptima es crucial para el éxito de la segunda   segmentation is crucial for a good performance of the second
          etapa en OBIA, la clasificación. El objetivo principal de este traba-  stage in OBIA, the classification process. The main goal of this work
          jo es evaluar el algoritmo de segmentación de multi-resolución   is to assess the multiresolution segmentation algorithm provided
          incluido en eCognition para delinear invernaderos a través de   by eCognition software for delineating greenhouses from World-
          ortoimágenes multiespectrales de WorldView-2, y encontrar la   View-2 multispectral orthoimages and to find the relationship
          relación entre la bondad de la segmentación y la exactitud de la   between the goodness of the segmentation and the accuracy of
          clasificación supervisada. La atención se focaliza en la búsqueda   the supervised classification. The focus is on finding the optimal
          de los parámetros óptimos de la segmentación  multi-resolución   parameters of the multiresolution segmentation approach (i.e., Sca-
          (Escala, Forma y Compacidad) para invernaderos de plástico. La   le, Shape and Compactness parameters) for plastic greenhouses.
          evaluación de la calidad de la segmentación se llevó a cabo me-  Assessment of segmentation quality was based on the Euclidean
          diante la Distancia Euclidea 2 (ED2). Por último, hemos demostrado   Distance 2 (ED2). Finally, we demonstrated that there was a clear
          que existe una clara relación entre la bondad de la segmentación   relationship between the goodness of the segmentation on plastic
          en los invernaderos de plástico y la precisión de la clasificación OBIA   greenhouses and the OBIA classification accuracy attained when
          alcanzada cuando se utilizaron las características como los índices   features such as spectral, textural and vegetation indices were
          espectrales, texturales y de vegetación. La mejor precisión global   used. The best overall accuracy attained with the best multireso-
          alcanzada con la mejor segmentación fue ligeramente superior   lution segmentation was slightly better than 95%.
          al 95%.






          Palabras clave: teledetección orientada a objetos (OBIA), World-  Keywords: Object Based Image Analysis (OBIA), WorldView-2,
          View-2, invernaderos, segmentación, clasificación supervisada,   greenhouses, segmentation, supervised classification, nearest
          vecino más próximo, multi-resolución.                neighbour, multiresolution segmentation.












          Dpto. Ingeniería, Universidad de Almería, España
          an932@ual.es, maguilar@ual.es, gotaliana@hotmail.com,
          faguilar@ual.es, mal.betlej@gmail.com, cichon.pio@gmail.com
          Politécnico de Bari, Italia                                                          Recepción  03/10/2016
          antonio.novelli@poliba.it                                                           Aprobación  25/04/2017



          Pág. 04                                    REVISTA MAPPING  VOL.26   Nº182   MARZO-ABRIL 2017  ISSN: 1131-9100
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